人工智能的“火勢”還在蔓延，它作為關(guān)鍵詞始終縈繞在我們耳邊。

那么，面對紛紛攘攘的科技產(chǎn)業(yè)，哪位人工智能科學(xué)家是真正的歷史推動者？哪位人工智能領(lǐng)域企業(yè)家又是產(chǎn)業(yè)的實踐者？或許，你可以在《中國AI英雄風(fēng)云榜》頒獎典禮之中尋找答案。

12月18日，在2018年網(wǎng)易經(jīng)濟學(xué)家年會人工智能論壇環(huán)節(jié)，由網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能、新華網(wǎng)融媒體未來研究院聯(lián)合主辦的大型年度AI人物評選活動《2017中國AI英雄風(fēng)云榜》舉行盛大頒獎典禮。

國際人工智能聯(lián)合會理事會主席、國際人工智能協(xié)會執(zhí)委楊強，新華網(wǎng)融媒體未來研究院院長楊溟，華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘作為特邀嘉賓為20位獲獎人頒發(fā)了獎杯和證書，表彰了近年人工智能領(lǐng)域，在技術(shù)算法的研究和創(chuàng)新實踐之中作出突出貢獻(xiàn)的科學(xué)家和學(xué)者，以及將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為社會價值和商業(yè)價值的企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者。

人工智能怎樣才能落地到千家萬戶？

楊強教授作為大獎評委，在頒獎現(xiàn)場進(jìn)行開場演講，他表示自己經(jīng)歷了兩次人工智能的火熱，之后也經(jīng)歷過人工智能的寒冬，直到Deep learning的出現(xiàn)使得人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)越來越多激動人心的事情。

那么，火熱的人工智能到底怎樣落地？楊強認(rèn)為，人工智能是一個賦能的引擎，它本身并不自帶商業(yè)場景，所以在考慮人工智能落地時一定要給它配備一個好的商業(yè)場景，好的商業(yè)場景具有非常清楚的邊界條件，具有很強的數(shù)據(jù)特性，并且這個數(shù)據(jù)有大且高頻的外界反饋，另外，還要有很強的計算資源和有非常先進(jìn)的算法，這些加起來是一個閉環(huán)。

楊強認(rèn)為這些有效的研究和實踐才能讓人工智能一步步落地。此外，在落地物流領(lǐng)域方面，順豐人工智能首席科學(xué)家劉志欣認(rèn)為，在中國最了解你行蹤的可能就是順豐小哥了，他知道你什么時候在家、什么時候在公司，其實，這個例子說明我們數(shù)據(jù)的維度是非常貼近具體的物理世界的真實生活數(shù)據(jù)，同時，我們也有很多渠道去利用好這些數(shù)據(jù)，讓它落地產(chǎn)生更多價值。

此外，入選AI英雄風(fēng)云榜技術(shù)創(chuàng)新人物TOP10的獲獎人吳恩達(dá)稱，人工智能的落地要從制造業(yè)切入，他認(rèn)為，AI可以改善質(zhì)檢流程，縮短設(shè)計周期，消除供應(yīng)鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，并且提高產(chǎn)量，目前Landing.ai已經(jīng)與富士康等幾家制造企業(yè)建立了合作關(guān)系。

而在教育領(lǐng)域，英語流利說聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO胡哲人認(rèn)為，教育不像金融和物流，是比較少被技術(shù)影響的領(lǐng)域，英語流利說是從工具入手，在工具的基礎(chǔ)上，自研內(nèi)容，拓展自適應(yīng)學(xué)習(xí)，結(jié)合了語音識別，自然語言處理，推薦系統(tǒng)等AI技術(shù)。

圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人楊釗則認(rèn)為，相比于金融、物流、教育，兒童是人工智能中考慮比較少的領(lǐng)域，成年人無論是工作學(xué)習(xí)，都有非常成熟方便的平臺產(chǎn)品，但孩子手上能用的東西其實非常少，他希望利用AI產(chǎn)品為孩子們打造更加安全的產(chǎn)品，這種產(chǎn)品必須是更好的交互體驗，寓教于樂、情感陪伴之類的產(chǎn)品，可以給他們充滿美好回憶的童年。

大眾對人工智能的理解存在誤區(qū) 有點像“盲人摸象”

在《AI技術(shù)變革：趨勢與方向》圓桌討論之中，主持人烏鎮(zhèn)智庫理事長、《人工智能簡史》作者張曉東首先拋出一個問題，大家對人工智能的理解到底有沒有誤區(qū)？瞬間引發(fā)大家熱議。

曠視科技首席科學(xué)家孫劍坦言，目前社會大眾對AI的誤區(qū)肯定是有的，通過AlphaGo這樣的事件讓大家覺得人工智能已經(jīng)很快就到了，但是在學(xué)術(shù)界，大家其實覺得人工智能還很長遠(yuǎn)，還有很多基本問題都沒有解決。

同樣，中科院計算所研究員，中科視拓創(chuàng)始人、董事長兼CTO山世光持相同看法，他將這種誤區(qū)打比方為“盲人摸象”，他講到，每個人的經(jīng)驗都是基于自己過去的一些研究的經(jīng)歷或開發(fā)經(jīng)歷，所以即使從業(yè)人員對AI的理解也是片面的，大家都沒有一個全局的觀念，因為沒有一個人能夠在這樣一個時間點把所有的事情都搞得非常清楚。

這在第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵看來，人工智能和人類智能是兩種不一樣的東西，人的大腦工作原理和機器大腦的工作原理是不一樣的，比如有一個運算能力特別強、記憶特別快的大腦，但它和人的歸納、抽象、總結(jié)方式和原理是不一樣的，他這樣指出了一個普遍存在的一個誤區(qū)。

而同盾科技副總裁顧威則將這種誤區(qū)歸納為“真理總會有一個過程”，人工智能未來就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)時在90年代末期，大家覺得對它也有質(zhì)疑，對它的理解有誤區(qū)，我相信未來五到十年就有人工智能的BAT出現(xiàn)。

我們?nèi)祟惖降讜粫蝗斯ぶ悄芴娲?/strong>

這既是一個老生常談的話題，也是一個不能回避的問題。

中國人民大學(xué)國際貨幣研究所副所長向松祚坦言，到2050年，全世界將會有28個行業(yè)被人工智能和機器人取代的程度，最高的可能100%取代，不需要人做了，全部被人工智能機器人取代，金融行業(yè)被取代的程度接近70%，可以想像，未來炒股票不用再聽什么財富分析師、股票分析師，聽機器人的就可以了，摩根大通的CEO已經(jīng)宣稱現(xiàn)在是正兒八經(jīng)的科技公司了。

具體而言，在物流領(lǐng)域，順豐人工智能首席科學(xué)家劉志欣表示，物流是一條復(fù)雜的供應(yīng)鏈條，與之相伴的是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，這需要很多復(fù)雜的算法模型來解決，人工智能可以幫助運籌優(yōu)化，提升復(fù)雜決策，強化學(xué)習(xí)的方法幫助決策更加高效，這些工作和人的工作是互補的，不會取代人類工作，人工智能把人從簡單重復(fù)的工作中解放出來，讓我們?nèi)プ龈鼜?fù)雜更有價值的工作。

斯坦福大學(xué)計算機系教授、Coursera創(chuàng)始人兼董事長吳恩達(dá)曾在接受網(wǎng)易智能（公眾號smartman163）采訪時表示，制造行業(yè)要想真正抓住“人工智能機遇”，就需要為新工作時代的角色和技能進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)，這是一個挑戰(zhàn)，這也是目前只有Landing.ai可以解決的問題，Landing.ai將投入大量的時間和資源為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案。

不論如何，改變已經(jīng)發(fā)生，你準(zhǔn)備好了嗎？