隨著現(xiàn)在新技術(shù)的涌進，以及企業(yè)關(guān)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的重視，再加上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的成體量的增加，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)成為吃香和熱門的行業(yè)，尤其是具備大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能的研發(fā)者，薪資待遇也是逐年提高，不管是在內(nèi)卷嚴重和行業(yè)寒冬的當下，依然不受影響。

大數(shù)據(jù)獲取受眾興趣點的方式主要包括以下幾種方法：

1.數(shù)據(jù)挖掘：通過對用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，可以獲取用戶的搜索記錄、瀏覽記錄、購物記錄等數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點和喜好，從而為用戶提供更加個性化的指引服務(wù)。

2.社交網(wǎng)絡(luò)分析：通過分析用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為和交互關(guān)系，可以了解用戶之間的聯(lián)系、興趣相似度等信息，從而推測用戶的興趣點和社交圈子，為用戶提供更加符合其興趣的內(nèi)容和服務(wù)。

3.問卷調(diào)查：通過設(shè)計各種類型的在線問卷調(diào)查，可以直接向用戶詢問其興趣點和偏好，借此獲取用戶的個性化信息。

4.文本挖掘：通過對用戶在社交媒體、博客、論壇等平臺上的文本數(shù)據(jù)進行分析，可以了解用戶的言論、情緒、愛好等信息，從中識別用戶的興趣點。

5.位置數(shù)據(jù)分析：通過分析用戶在移動應(yīng)用中上傳的位置數(shù)據(jù)，可以了解用戶的活動軌跡和偏好位置，從而推測用戶的興趣點和生活方式。

通過以上方法獲取用戶的興趣點后，企業(yè)可以根據(jù)用戶的需求和喜好，為其提供更加個性化的服務(wù)和指導(dǎo)，提升用戶體驗并增加用戶粘性。