谷歌發(fā)起包容性競賽?糾正算法的偏見
2018-12-04 來自: 湖南易圖科技 瀏覽次數(shù):1458
湖南易圖科技小編整理:谷歌推出了一項名為包容圖片競賽(Inclusive Images Competition)的項目,希望提高圖片識別軟件的文化包容性,降低那些用存在文化偏見的圖片庫訓(xùn)練出來的電腦視覺系統(tǒng)的偏見。
由于人工智能需要使用大量圖片數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練才能識別物體。而圖片識別技術(shù)最近的跨越式發(fā)展也得益于公開的大型圖片數(shù)據(jù)庫的推出,包括ImageNet和Open Images。 但問題在于,流行的數(shù)據(jù)庫往往以美國和西方文化為核心,畢竟西方圖片在匯總數(shù)據(jù)庫的過程中占據(jù)主導(dǎo)。因此,系統(tǒng)往往難以精確描述其他文化和地點。例如,使用開源數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的標準圖片識別系統(tǒng)可以識別身著西方婚紗的新娘,但卻無法識別身著印度紗麗的新娘。
解決這個問題的方法之一就是開發(fā)更加多樣化且具有代表性的圖片數(shù)據(jù)庫。雖然谷歌在采用這一方法,但該公司相信還有另外一種方式可以采納:調(diào)整機器學習算法本身,使之在學習不完好的數(shù)據(jù)時更具包容性。
因此,該公司與頂尖人工智能會議Neural Information Processing Systems(NeurIPS)展開合作,并且收到100多位參賽者提交的方案。谷歌大腦研究員帕拉為·巴爾杰卡(Pallavi Baljekar)在12月2日的會議上指出,首年的競賽優(yōu)勝者可以向更包容的系統(tǒng)邁進一小步,但排名前五的方案中只有一個成功識別出印度新娘。所以,顯然還有很大的進步空間。
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